Debido a los diferentes modelos de reductores y motores utilizados en diferentes transportadores de placas de cadena de superficie de trabajo, las interfaces para la instalación del sensor también cambiarán. Por lo tanto, determine la ubicación de instalación del sensor de reductores después de una investigación exhaustiva. Debido al entorno especial del transportador de placa de cadena de superficie de trabajo, el sensor inevitablemente se colocará o dañará. Para garantizar que las chispas generadas cuando el sensor esté dañado (se refiere principalmente a la línea de señal y el circuito del sensor que se expone y se filtra afuera), no causará el sensor donde se encuentra. Cuando se produce una explosión en un entorno de gas explosivo, tanto la fuente de alimentación del sensor como la señal de transmisión deben cumplir con los requisitos de seguridad intrínsecos. Es decir, el sensor en sí debe ser al menos un sensor intrínsecamente seguro, y la fuente de alimentación del sensor debe cumplir con los requisitos intrínsecamente seguros.

El diagnóstico de fallas es juzgar el estado operativo o las afecciones anormales del transportador de cadena. Tiene dos significados. Una es predecir y pronosticar el estado operativo del equipo de transmisión antes de que falle el transportador de cadena; El otro es hacer predicciones sobre la ubicación, la causa, el tipo y el alcance de la falla después de que falla el equipo. juzgar y tomar decisiones de mantenimiento. Sus tareas principales incluyen detección de fallas, identificación, evaluación, estimación y toma de decisiones. Los métodos de diagnóstico de fallas incluyen dos categorías: métodos de diagnóstico de fallas basados ​​en modelos matemáticos y métodos de diagnóstico de fallas basados ​​en inteligencia artificial. El método de diagnóstico de fallas basado en la red neuronal y la tecnología de fusión de información explica los principios básicos de la red neuronal y la fusión de información. Al mismo tiempo, se proporcionan ejemplos de diagnóstico de fallas basados ​​en la red neuronal y el diagnóstico de fallas basado en la teoría de la evidencia.

La red neuronal del transportador de placas de cadena se puede dividir en dos categorías de acuerdo con los diferentes métodos de conexión entre las neuronas: red hacia adelante libre de retroalimentación y la red de combinación mutua. La red de avance libre de retroalimentación consta de una capa de entrada, una capa intermedia y una capa de salida. La capa intermedia puede estar compuesta por varias capas, y las neuronas en cada capa solo pueden recibir la salida de las neuronas en la capa anterior. Puede haber una conexión entre dos neuronas en la red interconectada, y la señal de entrada debe transmitirse repetidamente de un lado a otro entre las neuronas. Después de varios cambios, el transportador de cadena tiende a un determinado estado estable o entra en oscilación periódica y otro estado.