Debido a los diferentes modelos de reductores y motores utilizados en los transportadores de cadena de placa de superficie de trabajo, las interfaces para la instalación del sensor también variarán. Por lo tanto, determine la ubicación de instalación del sensor reductor después de una investigación exhaustiva. Debido al entorno especial del transportador de cadena de placa de superficie de trabajo, el sensor inevitablemente colisionará o se dañará. Para garantizar que las chispas generadas cuando el sensor se dañe (principalmente se refiere a la línea de señal del sensor y el circuito que quedan expuestos y tienen fugas al exterior), no causen daños al sensor en su ubicación. Cuando ocurre una explosión en un entorno de gas explosivo, tanto la fuente de alimentación del sensor como la señal de transmisión deben cumplir con los requisitos de seguridad intrínseca. Es decir, el sensor en sí debe ser al menos un sensor intrínsecamente seguro, y la fuente de alimentación del sensor debe cumplir con los requisitos de seguridad intrínseca.

El diagnóstico de fallas es juzgar el estado operativo o las condiciones anormales del transportador de cadena. Tiene dos significados. Uno es predecir y pronosticar el estado operativo del equipo de transporte antes de que falle el transportador de cadena; el otro es hacer predicciones sobre la ubicación, la causa, el tipo y el alcance de la falla después de que falla el equipo. juzgar y tomar decisiones de mantenimiento. Sus principales tareas incluyen la detección, identificación, evaluación, estimación y toma de decisiones de fallas. Los métodos de diagnóstico de fallas incluyen dos categorías: métodos de diagnóstico de fallas basados ​​en modelos matemáticos y métodos de diagnóstico de fallas basados ​​en inteligencia artificial. El método de diagnóstico de fallas basado en redes neuronales y tecnología de fusión de información explica los principios básicos de las redes neuronales y la fusión de información. Al mismo tiempo, se dan ejemplos de diagnóstico de fallas basado en redes neuronales y diagnóstico de fallas basado en la teoría de la evidencia.

La red neuronal del transportador de cadena se divide en dos categorías según los diferentes métodos de conexión entre neuronas: red directa sin retroalimentación y red de combinación mutua. La red directa sin retroalimentación consta de una capa de entrada, una capa intermedia y una capa de salida. La capa intermedia puede estar compuesta por varias capas, y las neuronas de cada capa solo pueden recibir la salida de las neuronas de la capa anterior. Puede existir una conexión entre dos neuronas cualesquiera en la red interconectada, y la señal de entrada debe transmitirse repetidamente entre ellas. Tras varios cambios, el transportador de cadena tiende a un estado estable o entra en oscilación periódica u otro estado.